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Variations des inventaires ($ US)
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199593 445 522
199676 281 266 -18,37
1997235 950 883 209,32
1998149 952 341 -36,45
1999-42 014 172 -128,02
2000-39 568 946 -5,82
200168 482 203 -273,07
2002344 370 168 402,86
2003633 396 876 83,93
2004596 814 102 -5,78
2005655 412 570 9,82
20061 087 602 207 65,94
20071 589 943 920 46,19
20081 082 043 561 -31,94
2009-145 305 810 -113,43
2010-17 148 648 -88,20
2011845 825 476 -5 032,32
2012227 779 079 -73,07
2013322 901 195 41,76
201423 834 772 -92,62
201523 471 180 -1,53
2016303 187 334 1 191,74
2017416 667 878 37,43
2018*308 134 119 -26,05
2019*333 418 086 8,21
2020*358 702 052 7,58
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.0714910999048E10, coefficient de régression = 2.5283966857E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 346% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 371 014 121,91. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 346 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 589 943 920) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-145 305 810,4). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 358 702 052. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.14).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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