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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19952 275 390 759
19962 953 175 089 29,79
19973 181 698 524 7,74
19983 677 526 510 15,58
19993 377 901 754 -8,15
20003 561 696 408 5,44
20014 044 695 545 13,56
20024 459 957 935 10,27
20035 717 024 966 28,19
20047 852 405 360 37,35
20059 757 172 371 24,26
200613 006 611 487 33,30
200717 759 663 521 36,54
200818 673 335 770 5,14
200911 573 234 640 -38,02
201013 097 837 386 13,17
201117 722 852 424 35,31
201218 490 672 381 4,33
201319 318 799 200 4,48
201419 845 868 387 2,73
201516 695 260 226 -15,88
201616 479 410 522 -1,29
201718 713 936 513 13,56
201821 157 953 682 13,06

Faits saillants


Augmentation de 830% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 391 420 064. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 830 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 157 953 682) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 275 390 759). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 217 563 653. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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