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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199229 405 300
199345 123 000 53,45
1994214 453 000 375,26
1995179 618 000 -16,24
1996381 694 000 112,50
1997521 053 000 36,51
1998356 900 000 -31,50
1999347 600 000 -2,61
2000324 227 514 -6,72
2001173 485 503 -46,49
2002159 978 990 -7,79
2003316 335 164 97,74
2004591 016 371 86,83
2005810 406 849 37,12
20061 704 978 770 110,39
20072 713 740 045 59,17
20081 432 688 544 -47,21
2009-32 391 422 -102,26
2010435 492 263 -1 444,47
20111 500 490 481 244,55
20121 078 662 408 -28,11
2013989 503 246 -8,27
2014939 828 388 -5,02
2015838 627 741 -10,77
2016243 503 898 -70,96
20171 137 669 498 367,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 670 541 945,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3769 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 713 740 045) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-32 391 422,09). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 258 050 244. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.48 et coefficient de détermination = 0.23).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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