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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-503 888 044
1976-1 368 086 100 171,51
1977-1 824 865 401 33,39
1978-1 311 358 689 -28,14
1979-1 502 384 825 14,57
1980-1 406 658 306 -6,37
1981-1 827 685 478 29,93
1982-1 867 120 082 2,16
1983-885 744 515 -52,56
1984-984 196 954 11,12
1985-890 567 062 -9,51
1986-208 627 743 -76,57
1987181 711 298 -187,10
1988472 778 011 160,18
1989-787 331 074 -266,53
1990-195 575 489 -75,16
1991-413 252 092 111,30
1992-432 660 352 4,70
1993-521 362 687 20,50
1994-722 938 828 38,66
1995-1 185 915 729 64,04
199634 993 615 -102,95
1997-87 224 803 -349,26
1998-143 788 027 64,85
1999-166 863 531 16,05
2000-474 860 980 184,58
20011 611 062 574 -439,27
20021 476 900 043 -8,33
20031 581 783 222 7,10
2004969 563 446 -38,70
20051 040 567 278 7,32
20061 411 234 502 35,62
2007-122 036 474 -108,65
2008-4 528 477 180 3 610,76
2009-4 971 330 652 9,78
2010-3 925 169 125 -21,04
2011-7 999 598 422 103,80
2012-9 571 267 652 19,65
2013-7 844 020 645 -18,05
2014-6 597 266 905 -15,89
2015-2 160 696 677 -67,25
2016-4 179 669 587 93,44
2017-3 677 255 014 -12,02
2018-6 444 747 450 75,26

Faits saillants


Très forte diminution en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -1 658 043 143,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1179 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 611 062 574) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-9 571 267 652). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 421 878 179,35. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.48 et coefficient de détermination = 0.23).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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