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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 621 733
19611 695 020 4,52
19621 772 116 4,55
19631 853 131 4,57
19641 938 408 4,60
19652 027 817 4,61
19662 121 974 4,64
19672 221 022 4,67
19682 325 392 4,70
19692 434 941 4,71
19702 550 432 4,74
19712 672 057 4,77
19722 772 332 3,75
19732 874 617 3,69
19742 980 932 3,70
19753 091 291 3,70
19763 206 015 3,71
19773 324 786 3,70
19783 448 257 3,71
19793 576 446 3,72
19803 709 726 3,73
19813 847 732 3,72
19823 991 222 3,73
19834 107 149 2,90
19844 219 571 2,74
19854 334 928 2,73
19864 453 791 2,74
19874 576 104 2,75
19884 702 151 2,75
19894 831 511 2,75
19904 964 826 2,76
19915 102 037 2,76
19925 243 460 2,77
19935 388 630 2,77
19945 538 265 2,78
19955 637 372 1,79
19965 726 973 1,59
19975 817 933 1,59
19985 910 660 1,59
19996 005 062 1,60
20006 101 307 1,60
20016 199 029 1,60
20026 298 667 1,61
20036 400 122 1,61
20046 503 578 1,62
20056 590 321 1,33
20066 674 942 1,28
20076 761 171 1,29
20086 849 177 1,30
20096 938 638 1,31
20107 029 966 1,32
20117 123 091 1,32
20127 218 193 1,34
20137 314 930 1,34
20147 413 749 1,35
20157 514 578 1,36
20167 617 472 1,37
20177 722 492 1,38
2018*7 819 897 1,26
2019*7 920 753 1,29
2020*8 021 609 1,27
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.95706934095E8, coefficient de régression = 100855.714. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 376% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 704 986,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 376 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 722 492) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 621 733). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 021 609. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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