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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197010 100
197112 900 27,72
197212 800 -0,78
197316 800 31,25
197417 200 2,38
197519 500 13,37
197624 500 25,64
197725 200 2,86
197825 000 -0,79
197924 400 -2,40
198014 800 -39,34
198117 200 16,22
19828 700 -49,42
198317 800 104,60
198413 700 -23,03
198511 600 -15,33
198612 200 5,17
198712 600 3,28
198813 600 7,94
198914 100 3,68
199027 100 92,20
199118 600 -31,37
199225 800 38,71
199337 400 44,96
199434 500 -7,75
199532 700 -5,22
199632 000 -2,14
199735 100 9,69
199840 100 14,25
199943 900 9,48
200044 542 1,46
200144 262 -0,63
200237 160 -16,05
200335 937 -3,29
200441 526 15,55
200548 651 17,16
200655 239 13,54
200768 847 24,63
200861 298 -10,96
200962 037 1,21
201075 306 21,39
201169 941 -7,12
201261 161 -12,55
201368 700 12,33
201472 345 5,31
201575 044 3,73
201680 085 6,72
201783 355 4,08

Faits saillants


Augmentation de 725% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 36 194,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 725 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (83 355) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 700). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 117 795. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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