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Précisions


Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
Source plus spécifique: World Bank, Transportation, Water, and Urban Development Department, Transport Division.

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19961 776
19971 856 4,50
19981 875 1,02
19991 880 0,27
20001 956 4,04
20012 019 3,22
20022 145 6,24
20032 374 10,68
20042 644 11,37
20052 987 12,97
20063 333 11,58
20073 659 9,78
20083 820 4,40
20094 190 9,69
20104 398 4,96
20114 819 9,57
20125 114 6,12
20135 397 5,53
20145 449 0,96
20155 507 1,06
20165 208 -5,43
20174 923 -5,47

Faits saillants


Augmentation de 177% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 514,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 177 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 507) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 776). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 827. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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