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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196020 000 000
196137 000 000 85,00
196293 000 000 151,35
196314 000 000 -84,95
196416 000 000 14,29
196581 000 000 406,25
1966151 000 000 86,42
1967138 000 000 -8,61
196879 000 000 -42,75
196938 000 000 -51,90
197077 000 000 102,63
19711 000 000 -98,70
197321 000 000 2 000,00
1974198 000 000 842,86
1975206 000 000 4,04
1976216 000 000 4,85
1977408 000 000 88,89
1978419 000 000 2,70
1979723 000 000 72,55
1980453 000 000 -37,34
1981777 000 000 71,52
1982513 000 000 -33,98
1983382 000 000 -25,54
198459 000 000 -84,55
198538 000 000 -35,59
198631 000 000 -18,42
198732 000 000 3,23
1988111 000 000 246,88
1989126 000 000 13,51
1990137 000 000 8,73
199162 000 000 -54,74
199217 000 000 -72,58
199398 000 000 476,47
1994117 000 000 19,39
199530 000 000 -74,36
199694 000 000 213,33
1997225 000 000 139,36
199960 000 000 -73,33
2000125 000 000 108,33
200111 000 000 -91,20
2002156 000 000 1 318,18
200312 000 000 -92,31
200414 000 000 16,67
2005101 000 000 621,43
200647 000 000 -53,47
200727 000 000 -42,55
200846 000 000 70,37
200939 000 000 -15,22
2010306 000 000 684,62
20111 403 000 000 358,50
2012896 000 000 -36,14
201376 000 000 -91,52
2014560 000 000 636,84
201547 000 000 -91,61
2016287 000 000 510,64
2017485 000 000 68,99
2018387 000 000 -20,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 198 649 123,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1835 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 403 000 000) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 733 142 857. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.23 et coefficient de détermination = 0.05).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,13 %. En 2018, cette même part est de 1,41 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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