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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 810 368 462
19611 889 481 850 4,37
19622 180 943 346 15,43
19632 396 439 858 9,88
19642 495 627 527 4,14
19652 597 767 019 4,09
19662 597 766 999 -0,00
19672 711 787 373 4,39
19682 910 977 196 7,35
19693 149 886 375 8,21
19703 380 950 499 7,34
19713 695 643 564 9,31
19724 331 746 653 17,21
19735 268 791 546 21,63
19746 153 897 204 16,80
19757 680 690 932 24,81
19768 589 143 077 11,83
19779 714 609 287 13,10
197811 683 274 534 20,26
197914 060 244 672 20,35
198017 017 258 548 21,03
198114 297 198 538 -15,98
198213 924 275 278 -2,61
198313 124 051 861 -5,75
198411 560 539 129 -11,91
198511 634 836 530 0,64
198615 381 683 582 32,20
198717 320 359 604 12,60
198819 459 091 740 12,35
198919 727 857 496 1,38
199022 468 412 324 13,89
199125 124 359 578 11,82
199226 364 968 377 4,94
199325 030 856 114 -5,06
199428 401 092 100 13,46
199531 604 634 426 11,28
199634 076 896 121 7,82
199730 684 180 424 -9,96
199831 850 073 498 3,80
199932 408 649 606 1,75
200030 787 092 283 -5,00
200129 746 594 223 -3,38
200231 883 417 811 7,18
200338 675 709 830 21,30
200444 389 868 730 14,77
200547 254 096 469 6,45
200651 537 772 466 9,07
200759 643 323 609 15,73
200869 472 020 438 16,48
200971 403 234 414 2,78
201071 503 944 305 0,14
201179 322 117 702 10,93
201278 855 523 620 -0,59
201385 236 333 353 8,09
201488 031 476 393 3,28
201577 703 061 151 -11,73
201680 229 212 337 3,25
201784 388 980 603 5,18
201891 310 128 807 8,20

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 29 697 207 124,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4944 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (91 310 128 807) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 810 368 462). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 90 445 840 384. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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