14 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961130 000
1961130 000 0,00
1962420 000 223,08
1962420 000 0,00
1963480 000 14,29
1963480 000 0,00
1964400 000 -16,67
1964400 000 0,00
1965330 000 -17,50
1965330 000 0,00
1966218 500 -33,79
1966218 500 0,00
1967356 500 63,16
1967356 500 0,00
1968380 000 6,59
1968380 000 0,00
1969430 000 13,16
1969430 000 0,00
1970319 600 -25,67
1970319 600 0,00
1971389 900 22,00
1971389 900 0,00
1972367 580 -5,72
1972367 580 0,00
1973217 300 -40,88
1973217 300 0,00
1974389 000 79,02
1974389 000 0,00
1975370 700 -4,70
1975370 700 0,00
1976492 500 32,86
1976492 500 0,00
1977184 270 -62,58
1977184 270 0,00
1978390 360 111,84
1978390 360 0,00
1979311 620 -20,17
1979311 620 0,00
1980332 700 6,76
1980332 700 0,00
198190 000 -72,95
198190 000 0,00
1982246 890 174,32
1982246 890 0,00
1983258 360 4,65
1983258 360 0,00
1984263 960 2,17
1984263 960 0,00
1985321 000 21,61
1985321 000 0,00
1986306 760 -4,44
1986306 760 0,00
1987240 000 -21,76
1987240 000 0,00
1988357 990 49,16
1988357 990 0,00
1989402 840 12,53
1989402 840 0,00
1990435 620 8,14
1990435 620 0,00
1991335 040 -23,09
1991335 040 0,00
1992215 600 -35,65
1992215 600 0,00
199392 320 -57,18
199392 320 0,00
1994202 610 119,46
1994202 610 0,00
199550 490 -75,08
199550 490 0,00
1996235 090 365,62
1996235 090 0,00
1997374 460 59,28
1997374 460 0,00
1998200 500 -46,46
1998200 500 0,00
1999136 380 -31,98
1999136 380 0,00
200095 000 -30,34
200095 000 0,00
200153 560 -43,62
200153 560 0,00
2002198 880 271,32
2002198 880 0,00
2003138 580 -30,32
2003138 580 0,00
2004224 130 61,73
2004224 130 0,00
200550 120 -77,64
200550 120 0,00
2006297 380 493,34
2006297 380 0,00
200794 860 -68,10
200794 860 0,00
2008120 950 27,50
2008120 950 0,00
2009204 520 69,09
2009204 520 0,00
2010279 150 36,49
2010279 150 0,00
2011221 298 -20,72
2011221 298 0,00
201290 221 -59,23
201290 221 0,00
2013118 113 30,92
2013118 113 0,00
201497 380 -17,55
201497 380 0,00

Faits saillants


Diminution de 25% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 258 529,3. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 25 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (492 500) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (50 120). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 144 859. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.61 et coefficient de détermination = 0.37).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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