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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960241 082 877
1961258 867 701 7,38
1962288 509 021 11,45
1963337 911 274 17,12
1964365 576 524 8,19
1965353 719 988 -3,24
1966365 576 524 3,35
1967379 409 149 3,78
1968418 930 936 10,42
1969436 320 522 4,15
1970475 644 699 9,01
1971536 435 644 12,78
1972628 368 979 17,14
1973728 286 542 15,90
1974923 612 065 26,82
19751 445 774 213 56,53
19762 077 025 773 43,66
19772 293 429 263 10,42
19782 752 537 980 20,02
19793 393 347 183 23,28
19803 873 103 694 14,14
19813 241 917 522 -16,30
19823 173 720 737 -2,10
19832 677 389 507 -15,64
19842 349 946 087 -12,23
19852 577 451 058 9,68
19863 453 385 176 33,98
19874 012 315 772 16,19
19884 511 216 820 12,43
19894 563 276 077 1,15
19904 737 537 435 3,82
19915 028 068 109 6,13
19925 550 471 516 10,39
19935 679 071 459 2,32
19946 178 355 471 8,79
19957 039 068 419 13,93
19966 818 320 208 -3,14
19976 662 433 179 -2,29
19986 651 341 312 -0,17
19997 125 916 864 7,14
20006 840 482 665 -4,01
20017 058 203 521 3,18
20027 450 683 531 5,56
20039 071 303 194 21,75
200410 676 088 385 17,69
200511 562 766 396 8,31
200612 246 634 715 5,91
200713 843 731 309 13,04
200815 510 883 450 12,04
200916 944 309 987 9,24
201016 730 385 401 -1,26
201118 956 971 038 13,31
201219 492 605 813 2,83
201321 213 372 197 8,83
201421 924 390 041 3,35
201519 504 726 401 -11,04
201619 948 406 832 2,27
201720 759 182 831 4,06
201822 839 198 389 10,02

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 901 339 027,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9374 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 839 198 389) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (241 082 877,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 409 639 136. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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