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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960199 877 917
1961229 133 346 14,64
1962250 410 019 9,29
1963306 056 694 22,22
1964296 850 450 -3,01
1965313 012 548 5,44
1966336 528 031 7,51
1967415 769 193 23,55
1968433 356 368 4,23
1969479 596 878 10,67
1970590 455 489 23,11
1971647 326 733 9,63
1972690 532 081 6,67
1973845 163 018 22,39
19741 128 655 774 33,54
19752 229 981 493 97,58
19762 755 187 473 23,55
19773 530 966 180 28,16
19783 295 653 635 -6,66
19793 815 239 414 15,77
19805 675 430 575 48,76
19815 550 459 177 -2,20
19825 462 138 469 -1,59
19834 509 216 318 -17,45
19843 747 639 748 -16,89
19853 779 465 368 0,85
19864 569 944 203 20,92
19874 839 690 401 5,90
19885 786 813 414 19,57
19897 065 573 384 22,10
19907 781 959 744 10,14
19918 054 243 608 3,50
19928 362 423 940 3,83
19938 088 129 003 -3,28
19948 392 956 449 3,77
19959 350 603 852 11,41
19969 414 815 900 0,69
19978 909 512 890 -5,37
199810 128 138 832 13,68
199910 930 128 728 7,92
200010 480 934 331 -4,11
200110 202 074 980 -2,66
200211 120 357 844 9,00
200313 498 857 067 21,39
200416 273 601 240 20,56
200517 759 604 422 9,13
200620 021 964 801 12,74
200725 416 061 424 26,94
200831 838 380 450 25,27
200929 413 188 368 -7,62
201028 576 723 851 -2,84
201131 926 847 056 11,72
201232 032 590 051 0,33
201332 894 652 311 2,69
201432 860 711 609 -0,10
201528 703 644 911 -12,65
201630 918 888 606 7,72
201731 183 037 557 0,85
201834 447 853 741 10,47

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 724 729 033,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 17134 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (34 447 853 741) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (199 877 917,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33 177 893 137. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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