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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1966815
1967875 7,35
1968939 7,32
1969995 5,92
19701 019 2,43
19711 054 3,38
19721 057 0,34
19731 073 1,45
19741 109 3,39
19751 167 5,22
19761 264 8,31
19771 309 3,58
19781 306 -0,21
19791 336 2,26
19801 351 1,14
19811 295 -4,12
19821 377 6,32
19831 363 -1,03
19841 417 3,96
19851 469 3,66
19861 572 6,97
19871 535 -2,32
19881 684 9,72
19891 700 0,92
19901 726 1,51
19911 817 5,28
19921 747 -3,83
19931 705 -2,44
19941 854 8,79
19951 727 -6,86
19961 913 10,76
19971 858 -2,89
19981 967 5,86
19991 963 -0,18
20001 976 0,67
20012 095 6,03
20022 135 1,89
20032 235 4,71
20042 315 3,57
20052 363 2,08
20062 513 6,32
20072 571 2,32
20082 691 4,67
20092 771 2,96
20102 840 2,49
20112 949 3,84
20122 995 1,58
20133 087 3,06
20143 125 1,23
20153 222 3,10
20163 215 -0,22
20173 303 2,74
20183 357 1,65

Faits saillants


Augmentation de 312% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 889,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 312 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 357,36) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (815,39). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 728. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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