Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1965	27,55
1966	29,05	5,44
1967	28,54	-1,76
1968	28,10	-1,54
1969	27,64	-1,64
1970	26,97	-2,42
1971	27,27	1,11
1972	27,55	1,03
1973	27,97	1,52
1974	35,02	25,21
1975	35,17	0,43
1976	32,02	-8,96
1977	32,55	1,66
1978	31,34	-3,72
1979	32,67	4,24
1980	28,76	-11,97
1981	31,68	10,15
1982	30,31	-4,32
1983	30,87	1,85
1984	30,83	-0,13
1985	30,21	-2,01
1986	27,40	-9,30
1987	27,61	0,77
1988	27,73	0,43
1989	27,35	-1,37
1990	27,60	0,91
1991	26,02	-5,72
1992	26,37	1,35
1993	26,47	0,38
1994	25,16	-4,95
1995	26,33	4,65
1996	25,62	-2,70
1997	27,32	6,64
1998	25,74	-5,78
1999	26,10	1,40
2000	26,96	3,30
2001	25,40	-5,79
2002	25,23	-0,67
2003	26,00	3,05
2004	26,61	2,35
2005	26,15	-1,73
2006	25,15	-3,82
2007	24,67	-1,91
2008	26,76	8,47
2009	24,24	-9,42
2010	25,66	5,86
2011	26,61	3,70
2012	26,41	-0,75
2013	26,17	-0,91
2014	26,49	1,22
2015	26,09	-1,51
2016	25,99	-0,38
2017	26,13	0,54
2018	25,28	-3,25

Faits saillants

Diminution de 8% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 27,72. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 8 %. C'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (35,17) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,24). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24,49. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.63 et coefficient de d�termination = 0.39).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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