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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1966816
1967876 7,36
1968940 7,33
1969995 5,92
19701 020 2,43
19711 054 3,37
19721 057 0,33
19731 073 1,44
19741 109 3,38
19751 166 5,20
19761 263 8,28
19771 308 3,56
19781 305 -0,23
19791 334 2,24
19801 349 1,12
19811 293 -4,13
19821 375 6,32
19831 361 -1,03
19841 415 3,96
19851 467 3,65
19861 569 6,95
19871 532 -2,35
19881 680 9,69
19891 695 0,90
19901 721 1,50
19911 811 5,27
19921 742 -3,84
19931 699 -2,44
19941 849 8,79
19951 722 -6,85
19961 908 10,78
19971 853 -2,87
19981 962 5,88
19991 959 -0,16
20001 972 0,68
20012 091 6,03
20022 131 1,89
20032 231 4,70
20042 310 3,56
20052 358 2,08
20062 508 6,33
20072 566 2,33
20082 686 4,68
20092 766 2,96
20102 834 2,47
20112 942 3,80
20122 987 1,54
20133 077 3,01
20143 114 1,19
20153 210 3,08
20163 205 -0,15
20173 292 2,73
2018*3 348 1,69
2019*3 405 1,71
2020*3 463 1,68
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -112209.051, coefficient de régression = 57.263. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 304% en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 856,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 304 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 292,45) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (815,5). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 463. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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