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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960226 782 255
1961136 207 687 -39,94
1962198 663 077 45,85
1963260 807 470 31,28
1964302 712 242 16,07
1965350 558 245 15,81
1966278 628 614 -20,52
1967334 551 922 20,07
1968360 438 672 7,74
1969501 729 078 39,20
1970575 377 927 14,68
1971660 990 099 14,88
1972742 370 892 12,31
1973973 386 252 31,12
19741 521 511 282 56,31
19751 304 133 251 -14,29
1976995 180 232 -23,69
19771 335 287 456 34,18
19781 553 579 571 16,35
19791 851 888 897 19,20
19804 711 511 507 154,42
19813 490 973 184 -25,91
19823 768 066 080 7,94
19833 127 408 828 -17,00
19843 264 189 399 4,37
19853 356 446 686 2,83
19864 080 491 740 21,57
19874 444 901 438 8,93
19886 246 204 444 40,53
19896 586 362 692 5,45
19907 711 696 238 17,09
19917 161 028 588 -7,14
19927 346 101 054 2,58
19936 624 617 550 -9,82
19947 203 045 322 8,73
19957 425 651 042 3,09
19969 084 556 558 22,34
19978 463 664 102 -6,83
19989 956 145 881 17,63
19999 223 377 994 -7,36
20008 070 159 053 -12,50
20019 712 986 995 20,36
200210 353 419 009 6,59
200313 388 349 004 29,31
200415 236 151 432 13,80
200515 088 926 182 -0,97
200617 103 053 015 13,35
200719 397 971 266 13,42
200823 035 237 346 18,75
200921 494 085 961 -6,69
201021 712 802 357 1,02
201122 048 356 593 1,55
201219 410 782 996 -11,96
201321 589 316 519 11,22
201422 049 772 195 2,13
201523 476 746 925 6,47
201623 116 084 629 -1,54
201725 319 748 246 9,53
2018*26 048 952 457 2,88
2019*27 064 727 045 3,90
2020*28 080 501 633 3,75
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.023784166819352E12, coefficient de régression = 1.015774588343E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 092 158 121,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11065 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 319 748 246) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (136 207 687). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 28 080 501 633. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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