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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1994-82 026 000
1995-84 610 000 3,15
1996-191 830 000 126,72
1997-274 890 000 43,30
1998-334 710 000 21,76
1999-67 880 000 -79,72
2000-98 190 000 44,65
2001-26 780 000 -72,73
2002-19 800 000 -26,06
2003-130 130 000 557,22
2004-46 130 000 -64,55
2005-225 810 000 389,51
2006-386 420 000 71,13
2007-671 100 000 73,67
2008-975 570 000 45,37
2009-485 190 000 -50,27
2010-481 468 750 -0,77
2011-851 953 938 76,95
2012-643 620 000 -24,45
2013-490 310 000 -23,82
2014-568 300 000 15,91
2015-462 840 000 -18,56
2016-284 690 000 -38,49
2017-562 070 000 97,43
2018-1 186 710 000 111,13

Faits saillants


Très forte diminution en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -385 321 148,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1347 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 186 710 000). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 484 172 945,68. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.7 et coefficient de détermination = 0.49).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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