Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 467 871 226
19961 600 248 674 9,02
19971 846 637 814 15,40
19981 634 723 110 -11,48
19991 082 379 696 -33,79
20001 310 410 322 21,07
20011 535 116 020 17,15
20021 715 853 017 11,77
20032 183 973 434 27,28
20042 680 008 030 22,71
20053 223 255 103 20,27
20063 881 814 319 20,43
20074 993 291 790 28,63
20086 875 612 779 37,70
20096 172 502 970 -10,23
20106 729 587 527 9,03
20118 185 858 961 21,64
20128 509 551 827 3,95
20138 991 088 283 5,66
20148 855 980 507 -1,50
20157 058 353 482 -20,30
20167 132 773 868 1,05
20178 522 952 592 19,49
2018*7 447 893 572 -12,61
2019*7 239 163 138 -2,80
2020*7 030 432 705 -2,88
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.28665909038324E11, coefficient de régression = -2.08730433829E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 481% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 616 949 798,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 481 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 991 088 283) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 082 379 696). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 7 030 432 705. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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