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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 053 997 132
1996937 881 522 -11,02
19971 026 805 411 9,48
1998764 754 749 -25,52
1999612 534 634 -19,90
2000639 062 445 4,33
2001741 151 802 15,97
2002871 854 564 17,64
20031 056 084 948 21,13
20041 330 145 600 25,95
20051 528 946 395 14,95
20061 542 446 634 0,88
20072 006 082 999 30,06
20082 471 513 953 23,20
20092 005 630 356 -18,85
20101 941 104 509 -3,22
20112 738 071 405 41,06
20122 711 411 398 -0,97
20133 047 734 293 12,40
20142 964 401 451 -2,73
20152 470 376 597 -16,67
20162 607 823 959 5,56
20173 007 175 631 15,31
20183 440 576 854 14,41

Faits saillants


Augmentation de 226% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 813 232 040. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 226 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 440 576 854) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (612 534 634,5). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 528 295 739. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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