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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 026 576 944
1996940 190 074 -8,42
1997955 807 445 1,66
1998703 352 893 -26,41
1999725 346 830 3,13
2000794 555 162 9,54
2001931 271 262 17,21
20021 107 906 821 18,97
20031 320 809 106 19,22
20041 466 155 834 11,00
20051 681 145 875 14,66
20061 699 551 387 1,09
20071 878 180 694 10,51
20081 942 115 147 3,40
20091 707 215 926 -12,10
20101 941 104 509 13,70
20112 520 110 273 29,83
20122 517 286 421 -0,11
20132 835 726 298 12,65
20142 862 256 940 0,94
20152 935 839 381 2,57
20163 222 130 690 9,75
20173 571 947 166 10,86
20183 843 683 648 7,61

Faits saillants


Augmentation de 274% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 880 427 781,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 274 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 843 683 648) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (703 352 893,2). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 235 471 028. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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