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Variations des inventaires ($ US)
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1995156 408 397
199676 228 913 -51,26
199775 591 775 -0,84
199864 917 132 -14,12
199952 038 065 -19,84
2000109 682 710 110,77
200196 813 582 -11,73
200288 695 130 -8,39
200391 385 108 3,03
2004134 366 863 47,03
2005186 395 520 38,72
2006149 612 828 -19,73
2007176 119 902 17,72
2008316 744 708 79,85
200929 672 625 -90,63
201052 392 779 76,57
201161 783 262 17,92
2012-267 847 -100,43
2013136 778 212 -51 165,83
2014106 496 837 -22,14
2015-90 910 859 -185,36
201610 905 400 -112,00
2017*-18 195 803 -266,85
2018*-34 098 652 87,40
2019*-50 001 501 46,64
2020*-65 904 350 31,80
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.2057850662058E10, coefficient de régression = -1.5902849016E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 93% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 94 629 593,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 93 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (316 744 707,5) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-90 910 859). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -65 904 350,41. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.25).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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