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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 190 104 426
19961 252 852 609 5,27
19971 435 213 853 14,56
19981 219 400 372 -15,04
1999763 462 401 -37,39
2000986 460 019 29,21
20011 102 297 774 11,74
20021 285 842 260 16,65
20031 718 305 266 33,63
20042 117 707 389 23,24
20052 745 096 749 29,63
20063 132 123 128 14,10
20074 275 318 330 36,50
20085 667 512 221 32,56
20093 997 496 760 -29,47
20104 192 525 850 4,88
20115 559 968 736 32,62
20125 676 072 956 2,09
20136 039 386 580 6,40
20145 895 249 223 -2,39
20154 448 491 378 -24,54
20164 465 792 319 0,39
20175 273 735 283 18,09
20186 363 182 782 20,66

Faits saillants


Augmentation de 435% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 366 816 624. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 435 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 363 182 782) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (763 462 400,9). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 352 349 506. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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