Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19953 994 597 529
19963 759 832 629 -5,88
19973 821 759 496 1,65
19983 571 732 652 -6,54
19993 451 427 608 -3,37
20003 524 173 902 2,11
20013 739 148 519 6,10
20024 030 802 096 7,80
20034 296 835 031 6,60
20044 614 800 816 7,40
20054 960 910 882 7,50
20065 199 034 597 4,80
20075 355 005 646 3,00
20085 772 696 091 7,80
20095 426 334 311 -6,00
20105 811 604 052 7,10
20116 206 793 144 6,80
20126 163 345 583 -0,70
20136 742 700 074 9,40
20147 066 349 660 4,80
20157 038 084 252 -0,40
20167 354 798 041 4,50
20177 685 763 946 4,50
2018*7 950 519 091 3,44
2019*8 219 665 437 3,39
2020*8 488 811 783 3,27
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.35186807252114E11, coefficient de régression = 2.69146346057E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 92% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 199 501 300,87. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 92 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 685 763 946) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 451 427 608). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 488 811 783. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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