Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1995	0,25
1996	0,25	0,00
1997	0,28	12,00
1998	0,26	-7,14
1999	0,18	-30,77
2000	0,19	5,56
2001	0,20	5,26
2002	0,21	5,00
2003	0,23	9,52
2004	0,27	17,39
2005	0,28	3,70
2006	0,30	7,14
2007	0,36	20,00
2008	0,46	27,78
2009	0,43	-6,52
2010	0,43	0,00
2011	0,47	9,30
2012	0,48	2,13
2013	0,48	0,00
2014	0,45	-6,25
2015	0,36	-20,00
2016	0,36	0,00
2017	0,40	11,11
2018*	0,34	-15,00
2019*	0,31	-8,82
2020*	0,29	-6,45
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 49.721, coefficient de r�gression = -0.024. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 60% en 22 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 0,33. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 60 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (0,48) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,18). Nous disposons des r�sultats pour 23 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 0,29. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.79).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Russie, Ukraine.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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