23 mai 2019

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Pr�cisions

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)
Il s'agit du nombre de naissances enregistr�es au cours d'une ann�e par 1000 habitants. On obtient le taux d'augmentation naturel de la population en soustrayant le taux de mortalit� brut du taux de natalit� brut. Pour obtenir le taux de croissance total de la population, il faut tenir compte de la balance migratoire (immigration - �migration.
Source: Banque mondiale

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Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	27,70
1961	26,86	-3,03
1962	25,91	-3,54
1963	24,87	-4,01
1964	23,78	-4,38
1965	22,73	-4,42
1966	21,76	-4,27
1967	20,94	-3,77
1968	20,31	-3,01
1969	19,87	-2,17
1970	19,62	-1,26
1971	19,54	-0,41
1972	19,56	0,10
1973	19,63	0,36
1974	19,74	0,56
1975	19,87	0,66
1976	20,04	0,86
1977	20,25	1,05
1978	20,50	1,23
1979	20,78	1,37
1980	21,06	1,35
1981	21,35	1,38
1982	21,61	1,22
1983	21,81	0,93
1984	21,92	0,50
1985	21,88	-0,18
1986	21,62	-1,19
1987	21,14	-2,22
1988	20,45	-3,26
1989	19,57	-4,30
1990	18,57	-5,11
1991	17,53	-5,60
1992	16,52	-5,76
1993	15,61	-5,51
1994	14,82	-5,06
1995	14,15	-4,52
1996	13,56	-4,10
1997	13,00	-4,20
1998	12,43	-4,38
1999	11,85	-4,67
2000	11,30	-4,64
2001	10,83	-4,16
2002	10,49	-3,14
2003	10,31	-1,72
2004	10,27	-0,39
2005	10,35	0,78
2006	10,51	1,55
2007	10,71	1,90
2008	10,88	1,59
2009	11,00	1,10
2010	11,06	0,55
2011	11,04	-0,18
2012	10,96	-0,72
2013	10,85	-1,00
2014	10,70	-1,38
2015	10,52	-1,68
2016	10,32	-1,90
2017	10,11	-2,03
2018*	9,97	-1,38
2019*	9,80	-1,71
2020*	9,63	-1,73
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 358.223, coefficient de r�gression = -0.173. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 64% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 17,02. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 64 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (27,7) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10,11). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 9,63. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Russie, Ukraine.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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