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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 506 729 511
19961 719 287 276 14,11
19971 930 678 423 12,30
19981 730 274 612 -10,38
19991 338 831 160 -22,62
20001 771 066 142 32,28
20011 958 935 075 10,61
20022 266 998 140 15,73
20032 918 686 246 28,75
20043 023 798 164 3,60
20053 732 232 621 23,43
20064 071 624 580 9,09
20074 665 154 817 14,58
20084 798 402 814 2,86
20093 668 001 617 -23,56
20104 192 525 850 14,30
20115 130 119 974 22,36
20125 270 374 448 2,73
20135 564 979 937 5,59
20145 736 982 004 3,09
20155 405 749 366 -5,77
20165 557 603 618 2,81
20176 168 950 146 11,00
20186 790 751 357 10,08

Faits saillants


Augmentation de 351% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 788 280 741,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 351 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 790 751 357) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 338 831 160). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 927 346 371. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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