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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974-39 633 782
1975-55 619 822 40,33
1976-28 123 087 -49,44
1977-15 141 725 -46,16
1978-79 368 948 424,17
1979-426 098 368 436,86
1980-556 326 654 30,56
1981-362 827 572 -34,78
1982-299 335 934 -17,50
1983-247 090 733 -17,45
1984-193 299 620 -21,77
1985-183 550 479 -5,04
1986-142 656 012 -22,28
1987-140 823 160 -1,28
1988-149 995 736 6,51
1989-83 851 101 -44,10
1990-264 980 680 216,01
1991-229 753 291 -13,29
1992-197 653 749 -13,97
1993-258 185 034 30,62
1994-277 035 201 7,30
1995-275 980 228 -0,38
1996-152 645 059 -44,69
1997-201 825 386 32,22
1998-289 361 282 43,37
1999-224 500 400 -22,42
2000-260 476 541 16,02
2001-140 063 581 -46,23
2002-477 029 188 240,58
2003-327 949 592 -31,25
2004-398 999 255 21,66
2005-725 116 301 81,73
2006-579 046 942 -20,14
2007-975 384 729 68,45
2008-1 697 602 678 74,04
2009-1 759 324 914 3,64
2010-909 105 720 -48,33
2011-766 057 747 -15,74
2012-881 900 292 15,12
2013-673 064 716 -23,68
2014-103 214 227 -84,67
2015-271 676 482 163,22
201627 927 020 -110,28
2017-53 050 824 -289,96

Faits saillants


Diminution de 34% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -371 518 175,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27 927 019,68) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 759 324 914). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 497 798 154. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.45 et coefficient de détermination = 0.2).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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