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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198521 100
198921 000 -0,47
199021 000 0,00
199121 000 0,00
199221 000 0,00
199321 000 0,00
199421 000 0,00
199528 500 35,71
199628 500 0,00
199728 500 0,00
199828 500 0,00
199928 500 0,00
200028 500 0,00
200121 600 -24,21
200221 600 0,00
200321 600 0,00
200421 000 -2,78
200522 000 4,76
200722 000 0,00
200822 000 0,00
200921 600 -1,82
201021 600 0,00
201121 600 0,00
201221 600 0,00
201321 600 0,00
201421 600 0,00
201521 600 0,00
201621 600 0,00
201722 000 1,85

Faits saillants


Augmentation de 4% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 22 920,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (28 500) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 267. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.19 et coefficient de détermination = 0.04).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,10 %. En 2017, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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