15 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Importations de biens et services (% du PIB)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destin�s � l'�tranger. Cette donn�e inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Les donn�es �tant exprim�es en pourcentage du PIB, on peut mieux comprendre la part des importations dans l'�conomie de ce pays.

Source: Banque mondiale

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Investissements �trangers directs - entr�es nettes ($ US courant)

Termes de l'�change net (2000 = 100)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	16,62
1961	19,50	17,33
1962	18,38	-5,74
1963	19,93	8,43
1964	19,93	0,00
1965	20,00	0,35
1966	23,20	16,00
1967	21,50	-7,33
1968	22,79	6,00
1969	23,11	1,40
1970	21,59	-6,58
1971	21,03	-2,59
1972	18,32	-12,89
1973	18,88	3,06
1974	20,21	7,04
1975	20,89	3,36
1976	17,52	-16,13
1977	20,05	14,44
1978	24,06	20,00
1979	30,39	26,31
1980	29,74	-2,14
1981	22,82	-23,27
1982	20,67	-9,42
1983	17,53	-15,19
1984	17,91	2,17
1985	20,51	14,52
1986	15,55	-24,18
1987	22,51	44,76
1988	23,10	2,62
1989	22,27	-3,59
1990	28,03	25,86
1991	26,69	-4,78
1992	24,67	-7,57
1993	24,62	-0,20
1994	29,60	20,23
1995	31,71	7,13
1996	26,00	-18,01
1997	29,96	15,23
1998	29,28	-2,27
1999	32,21	10,01
2000	38,01	18,01
2001	32,29	-15,05
2002	22,57	-30,10
2003	32,07	42,09
2004	47,48	48,05
2005	45,55	-4,06
2006	45,77	0,48
2007	52,07	13,76
2008	56,91	9,30
2009	51,63	-9,28
2010	43,05	-16,62
2011	42,33	-1,67
2012	39,06	-7,73
2013	38,75	-0,79
2014	37,14	-4,15
2015	35,53	-4,33
2016	35,91	1,07
2017	39,15	9,02

Faits saillants

Augmentation de 136% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 28,42. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 136 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (56,91) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (15,55). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 34,68. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.8 et coefficient de d�termination = 0.63).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Maurice.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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