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Précisions


PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960673 081 724
1961699 161 944 3,87
1962739 286 907 5,74
1963759 345 863 2,71
1964802 482 183 5,68
1965833 563 472 3,87
1966900 264 584 8,00
1967956 436 931 6,24
19681 031 669 636 7,87
19691 056 391 055 2,40
19701 111 859 570 5,25
19711 199 507 630 7,88
19721 341 590 682 11,85
19731 653 062 347 23,22
19741 917 508 190 16,00
19752 283 049 233 19,06
19762 181 844 194 -4,43
19772 358 930 406 8,12
19782 669 755 116 13,18
19793 463 565 881 29,73
19804 042 139 901 16,70
19813 594 868 208 -11,07
19823 526 198 070 -1,91
19833 511 573 992 -0,41
19842 939 485 472 -16,29
19852 857 889 712 -2,78
19863 258 288 891 14,01
19872 565 634 382 -21,26
19882 442 507 588 -4,80
19892 498 059 015 2,27
19903 081 479 800 23,35
19912 653 141 959 -13,90
19923 024 459 564 14,00
19933 370 842 211 11,45
19942 977 040 722 -11,68
19953 159 901 232 6,14
19963 995 028 593 26,43
19973 545 776 697 -11,25
19983 738 704 468 5,44
19993 717 515 283 -0,57
20003 877 673 539 4,31
20014 529 575 348 16,81
20024 397 254 608 -2,92
20035 474 030 080 24,49
20044 363 934 494 -20,28
20055 039 293 031 15,48
20065 515 884 349 9,46
20077 342 923 489 33,12
20089 413 002 921 28,19
20098 550 363 975 -9,16
20108 729 936 136 2,10
20119 892 702 358 13,32
20129 919 780 071 0,27
201310 601 690 872 6,87
201410 673 516 673 0,68
20159 744 243 531 -8,71
201610 001 193 315 2,64
201711 499 803 807 14,98
2018*10 923 639 808 -5,01
2019*11 071 335 570 1,35
2020*11 219 031 333 1,33
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.87126408484571E11, coefficient de régression = 1.47695762286E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 012 063 706,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1609 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 499 803 807) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (673 081 724,1). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 11 219 031 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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