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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 483 662
19616 564 472 164,31
19623 090 007 -52,93
1963-2 928 642 -194,78
19643 587 876 -222,51
1965-2 395 833 -166,78
196623 672 113 -1 088,05
196750 453 027 113,13
196854 467 653 7,96
196961 070 290 12,12
197083 251 461 36,32
197155 638 717 -33,17
197263 855 001 14,77
197373 832 806 15,63
197476 300 076 3,34
197570 925 271 -7,04
1976125 975 022 77,62
1977105 543 866 -16,22
197871 555 979 -32,20
19799 771 711 -86,34
1980-57 910 585 -692,64
19816 013 447 -110,38
1982-33 703 339 -660,47
198349 219 465 -246,04
1984117 392 698 138,51
19857 999 595 -93,19
1986183 804 746 2 197,68
1987106 861 360 -41,86
1988158 634 211 48,45
1989238 997 028 50,66
1990170 925 593 -28,48
1991-8 910 509 -105,21
199288 471 144 -1 092,89
199372 465 587 -18,09
199499 330 184 37,07
1995106 344 250 7,06
1996244 696 068 130,10
1997167 453 694 -31,57
1998262 626 453 56,84
1999266 772 830 1,58
2000299 324 233 12,20
2001692 395 843 131,32
2002338 476 940 -51,12
2003487 475 613 44,02
2004372 293 779 -23,63
2005244 636 866 -34,29
2006510 284 530 108,59
2007577 490 096 13,17
2008936 658 675 62,19
2009470 810 177 -49,74
2010235 743 452 -49,93
2011199 669 237 -15,30
2012699 816 457 250,49
2013760 484 641 8,67
20141 195 356 871 57,18
2015934 473 334 -21,82
20161 210 628 148 29,55
20171 288 524 135 6,43

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 252 392 096,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 51780 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 288 524 135) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-57 910 584,96). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 224 806 182. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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