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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1979-5 409 000 000
1980-10 422 000 000 92,68
1981-16 240 000 000 55,82
1982-5 889 000 000 -63,74
19835 866 000 000 -199,61
19844 183 000 000 -28,69
1985800 000 000 -80,87
1986-1 377 000 000 -272,12
19874 247 000 000 -408,42
1988-2 374 000 000 -155,90
1989-5 825 000 000 145,37
1990-7 451 000 000 27,91
1991-14 888 000 000 99,81
1992-24 442 000 000 64,17
1993-23 400 000 000 -4,26
1994-29 662 110 000 26,76
1995-1 576 440 000 -94,69
1996-2 507 747 000 59,08
1997-7 664 937 000 205,65
1998-15 992 658 000 108,65
1999-13 999 734 930 -12,46
2000-18 752 421 871 33,95
2001-17 752 510 948 -5,33
2002-14 876 376 870 -16,20
2003-8 345 010 848 -43,90
2004-7 016 644 514 -15,92
2005-9 053 204 873 29,02
2006-3 678 624 101 -59,37
2007-10 011 274 735 172,15
2008-16 921 896 035 69,03
2009-7 945 751 481 -53,04
2010-5 269 322 324 -33,68
2011-12 519 243 820 137,59
2012-18 679 933 106 49,21
2013-31 769 022 367 70,07
2014-24 848 420 683 -21,78
2015-30 491 954 559 22,71
2016-24 252 194 024 -20,46
2017-19 401 321 061 -20,00
2018*-23 577 140 019 21,52
2019*-23 197 139 705 -1,61
2020*-22 817 139 390 -1,64
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.90417774709029E11, coefficient de régression = 3.80000314514E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 259% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1979-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -11 682 301 328,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 259 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 866 000 000) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-31 769 022 367). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -22 817 139 390,17. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.53).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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