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Précisions


Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970312 107 000
1971307 000 000 -1,64
1972178 385 000 -41,89
1973457 000 000 156,19
1974508 756 000 11,33
1975458 411 000 -9,90
1976731 451 000 59,56
1977327 102 000 -55,28
1978658 163 000 101,21
19791 332 000 000 102,38
19802 090 000 000 56,91
19813 078 000 000 47,27
19821 901 000 000 -38,24
19832 192 000 000 15,31
19841 542 000 000 -29,65
19851 984 000 000 28,66
19862 036 000 000 2,62
19871 184 000 000 -41,85
19882 011 000 000 69,85
19892 785 000 000 38,49
19902 549 000 000 -8,47
19914 742 000 000 86,03
19924 393 000 000 -7,36
19934 389 000 000 -0,09
199410 972 500 000 150,00
19959 526 290 000 -13,18
19969 185 600 000 -3,58
199712 829 800 000 39,67
199812 756 764 558 -0,57
199913 880 522 690 8,81
200018 382 284 821 32,43
200130 060 020 323 63,53
200224 055 125 415 -19,98
200318 223 514 102 -24,24
200424 916 054 094 36,72
200526 018 159 827 4,42
200620 663 136 894 -20,58
200733 070 050 863 60,04
200832 187 776 903 -2,67
200919 454 802 568 -39,56
201020 989 870 269 7,89
201124 320 407 360 15,87
201217 570 373 598 -27,75
201347 228 942 458 168,80
201430 286 843 073 -35,87
201536 518 544 762 20,58
201634 775 685 489 -4,77
201731 725 920 209 -8,77
2018*36 982 684 877 16,57
2019*38 115 532 332 3,06
2020*39 248 379 787 2,97
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.249103479486171E12, coefficient de régression = 1.132847455086E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 536 361 848. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10065 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (47 228 942 458) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (178 385 000). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 39 248 379 787. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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