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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production d'électricité - à partir de charbon (% de la production totale)
Production d'électricité - à partir de gaz naturel (% de la production totale)
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Production d'électricité nucléaire en billion de kw-heure
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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971508
1972551 8,61
1973582 5,65
1974627 7,73
1975656 4,54
1976695 5,94
1977737 6,13
1978795 7,76
1979840 5,76
1980887 5,54
1981927 4,47
1982981 5,86
19831 000 1,93
19841 038 3,85
19851 077 3,76
19861 096 1,69
19871 142 4,19
19881 176 3,03
19891 232 4,79
19901 185 -3,85
19911 295 9,31
19921 318 1,72
19931 313 -0,38
19941 401 6,75
19951 420 1,34
19961 444 1,72
19971 528 5,80
19981 643 7,52
19991 689 2,81
20001 800 6,59
20011 834 1,87
20021 844 0,53
20032 001 8,52
20041 927 -3,70
20051 996 3,60
20062 021 1,23
20072 048 1,32
20082 047 -0,04
20091 995 -2,51
20102 019 1,18
20112 217 9,81
20122 254 1,65
20132 144 -4,86
20142 157 0,62

Faits saillants


Augmentation de 325% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 388,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 325 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 253,51) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (507,51). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 603. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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