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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 597 041
196110 069 855 4,93
196210 567 739 4,94
196311 091 377 4,96
196411 642 948 4,97
196512 221 597 4,97
196612 831 234 4,99
196713 472 734 5,00
196814 148 819 5,02
196914 858 496 5,02
197015 554 138 4,68
197116 209 114 4,21
197216 894 490 4,23
197317 608 918 4,23
197418 356 931 4,25
197519 139 325 4,26
197619 959 146 4,28
197720 814 963 4,29
197821 712 422 4,31
197922 652 723 4,33
198023 615 125 4,25
198124 301 217 2,91
198225 015 240 2,94
198325 757 716 2,97
198426 531 304 3,00
198527 334 404 3,03
198628 172 067 3,06
198729 045 116 3,10
198829 956 887 3,14
198930 905 733 3,17
199031 807 110 2,92
199132 522 074 2,25
199233 256 197 2,26
199334 006 943 2,26
199434 777 933 2,27
199535 568 721 2,27
199636 381 032 2,28
199737 212 080 2,28
199838 065 906 2,29
199938 942 031 2,30
200039 713 737 1,98
200140 284 712 1,44
200240 866 150 1,44
200341 457 458 1,45
200442 059 659 1,45
200542 670 439 1,45
200643 292 502 1,46
200743 925 210 1,46
200844 569 671 1,47
200945 223 405 1,47
201045 891 612 1,48
201146 596 387 1,54
201247 314 387 1,54
201348 042 874 1,54
201448 785 096 1,54
201549 540 327 1,55
201650 140 649 1,21
201750 750 263 1,22
201851 371 061 1,22

Faits saillants


Augmentation de 435% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 30 424 990,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 435 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (51 371 061) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 597 041). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 56 051 690. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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