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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 805 192 000
196111 694 744 000 8,23
196212 680 128 000 8,43
196313 774 960 000 8,63
196416 294 232 000 18,29
196517 345 704 000 6,45
196619 389 344 000 11,78
196721 202 216 000 9,35
196823 765 264 000 12,09
196925 938 584 000 9,14
197028 141 200 000 8,49
197131 689 032 000 12,61
197236 344 456 000 14,69
197344 033 264 000 21,16
197456 848 976 000 29,10
197569 553 328 000 22,35
197670 407 564 935 1,23
197763 055 482 301 -10,44
197878 904 837 719 25,14
1979101 324 000 000 28,41
1980145 978 000 000 44,07
1981187 945 000 000 28,75
1982125 212 000 000 -33,38
1983103 709 000 000 -17,17
1984127 006 000 000 22,46
1985136 041 000 000 7,11
1986100 388 000 000 -26,21
1987104 675 000 000 4,27
1988139 280 000 000 33,06
1989171 964 000 000 23,47
1990204 816 000 000 19,10
1991250 239 000 000 22,18
1992297 222 000 000 18,78
1993393 081 000 000 32,25
1994412 220 000 000 4,87
1995269 253 000 000 -34,68
1996308 200 000 000 14,46
1997375 092 000 000 21,70
1998396 005 000 000 5,58
1999458 909 000 000 15,88
2000548 298 000 000 19,48
2001596 142 000 000 8,73
2002617 992 000 000 3,67
2003592 665 000 000 -4,10
2004616 481 000 000 4,02
2005694 520 000 000 12,66
2006756 978 000 000 8,99
2007816 586 000 000 7,87
2008862 041 000 000 5,57
2009699 745 000 000 -18,83
2010815 784 000 000 16,58
2011904 064 000 000 10,82
2012920 891 000 000 1,86
20131 002 480 000 000 8,86
20141 026 280 000 000 2,37
2015911 797 000 000 -11,16
2016836 819 000 000 -8,22
2017890 230 000 000 6,38
2018*854 939 074 560 -3,96
2019*833 088 473 381 -2,56
2020*811 237 872 201 -2,62
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.494945225464685E13, coefficient de régression = -2.1850601179429E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 337 417 597 881,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8139 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 026 280 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 805 192 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 811 237 872 201. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
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