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Exportations de biens et services ($US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 249 162 009
19614 624 877 847 8,84
19624 911 969 772 6,21
19635 045 319 935 2,71
19645 393 400 056 6,90
19658 185 469 646 51,77
19668 973 777 033 9,63
19678 489 368 610 -5,40
19688 914 500 390 5,01
196910 013 765 044 12,33
197010 441 903 139 4,28
197110 739 135 928 2,85
197212 236 344 840 13,94
197313 571 670 364 10,91
197413 541 934 015 -0,22
197513 849 362 131 2,27
197614 856 934 248 7,28
197717 563 464 978 18,22
197821 561 337 579 22,76
197925 593 194 577 18,70
198031 275 386 352 22,20
198134 831 004 262 11,37
198242 686 563 799 22,55
198348 760 033 664 14,23
198451 563 616 003 5,75
198549 264 113 817 -4,46
198651 476 825 067 4,49
198756 362 278 711 9,49
198859 610 207 088 5,76
198962 985 098 442 5,66
199066 326 571 536 5,31
199169 689 495 923 5,07
199273 163 058 651 4,98
1993106 711 000 000 45,85
1994116 096 000 000 8,79
1995139 545 000 000 20,20
1996161 102 000 000 15,45
1997176 222 000 000 9,39
1998189 254 000 000 7,40
1999199 531 000 000 5,43
2000222 610 000 000 11,57
2001221 450 000 000 -0,52
2002222 327 000 000 0,40
2003226 566 000 000 1,91
2004264 648 000 000 16,81
2005285 320 000 000 7,81
2006285 320 000 000 0,00
2007290 953 000 000 1,97
2008287 992 000 000 -1,02
2009256 731 000 000 -10,85
2010314 142 000 000 22,36
2011338 374 000 000 7,71
2012360 451 000 000 6,52
2013365 391 000 000 1,37
2014390 904 000 000 6,98
2015423 796 000 000 8,41
2016438 466 000 000 3,46
2017455 286 000 000 3,84
2018*478 344 858 829 5,06
2019*499 096 057 095 4,34
2020*519 847 255 362 4,16
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.139757324299703E13, coefficient de régression = 2.0751198266514E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 132 067 915 241,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10615 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (455 286 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 249 162 009). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 519 847 255 362. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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