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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960208 784 000
1961287 568 000 37,73
1962150 144 000 -47,79
1963324 080 000 115,85
1964384 432 000 18,62
1965627 480 000 63,22
1966428 560 000 -31,70
1967278 816 000 -34,94
196869 336 000 -75,13
1969155 136 000 123,75
1970983 632 000 534,04
1971888 952 000 -9,63
1972611 280 000 -31,24
19731 152 840 000 88,59
19742 374 104 000 105,94
19752 000 648 000 -15,73
19761 114 064 935 -44,31
19772 614 530 973 134,68
19782 598 030 702 -0,63
19793 403 000 000 30,98
19804 662 000 000 37,00
19812 489 795 918 -46,59
1982-70 921 986 -102,85
19834 771 024 147 -6 827,14
19843 373 063 170 -29,30
19853 841 961 853 13,90
1986-1 199 738 477 -131,23
19871 136 264 693 -194,71
19887 396 199 023 550,92
198912 697 185 456 71,67
199013 823 304 416 8,87
199114 702 833 620 6,36
199213 429 582 539 -8,66
199310 871 738 991 -19,05
199417 154 780 895 57,79
199516 606 002 430 -3,20
199612 979 846 040 -21,84
199713 762 785 755 6,03
199813 714 297 504 -0,35
19998 775 667 336 -36,01
200010 401 214 307 18,52
20016 820 286 011 -34,43
200211 090 159 072 62,61
20039 612 449 161 -13,32
20047 967 354 333 -17,11
200512 482 337 148 56,67
200612 480 848 319 -0,01
200712 389 234 366 -0,73
200810 461 121 324 -15,56
20096 862 327 746 -34,40
201012 803 567 901 86,58
201111 890 999 412 -7,13
201212 564 818 634 5,67
201315 814 794 864 25,87
201411 663 423 359 -26,25
20158 840 369 440 -24,20
20169 075 752 487 2,66
20179 657 850 822 6,41
201810 979 360 243 13,68

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 770 023 073,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5159 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 154 780 895) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 199 738 477). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 873 662 571. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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