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Importations de biens et services ($ US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 601 053 718
196112 453 066 111 -1,17
196212 669 465 553 1,74
196313 985 699 706 10,39
196416 124 152 074 15,29
196521 259 239 962 31,85
196622 909 378 383 7,76
196722 821 964 303 -0,38
196824 232 899 842 6,18
196924 195 404 395 -0,15
197026 052 671 265 7,68
197124 935 035 945 -4,29
197228 784 530 699 15,44
197334 770 136 476 20,79
197440 966 936 471 17,82
197539 366 039 057 -3,91
197636 980 108 992 -6,06
197730 228 444 164 -18,26
197836 883 095 174 22,01
197947 745 706 439 29,45
198065 499 686 933 37,18
198177 107 119 168 17,72
198247 920 539 987 -37,85
198331 727 734 376 -33,79
198437 377 569 429 17,81
198541 482 946 824 10,98
198638 337 561 392 -7,58
198740 308 368 422 5,14
198855 109 185 687 36,72
198966 823 911 141 21,26
199080 018 153 620 19,74
199193 443 923 573 16,78
1992112 937 000 000 20,86
1993111 526 000 000 -1,25
1994131 315 000 000 17,74
1995110 381 000 000 -15,94
1996129 673 000 000 17,48
1997159 645 000 000 23,11
1998183 279 000 000 14,80
1999204 380 000 000 11,51
2000245 863 000 000 20,30
2001243 795 000 000 -0,84
2002246 739 000 000 1,21
2003252 934 000 000 2,51
2004283 820 000 000 12,21
2005308 472 000 000 8,69
2006308 472 000 000 0,00
2007323 360 000 000 4,83
2008333 971 000 000 3,28
2009280 706 000 000 -15,95
2010328 581 000 000 17,06
2011347 041 000 000 5,62
2012365 839 000 000 5,42
2013373 588 000 000 2,12
2014395 699 000 000 5,92
2015419 122 000 000 5,92
2016431 377 000 000 2,92
2017459 277 000 000 6,47
2018*473 881 667 174 3,18
2019*492 852 525 700 4,00
2020*511 823 384 225 3,85
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.780931083679451E13, coefficient de régression = 1.8970858525257E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 143 050 235 533,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3545 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (459 277 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 453 066 111). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 511 823 384 225. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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