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Importations de biens et services ($US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 787 340 307
196112 637 164 939 -1,17
196212 856 763 503 1,74
196314 192 456 091 10,39
196416 362 522 085 15,29
196521 573 524 101 31,85
196623 248 057 201 7,76
196723 159 350 842 -0,38
196824 591 144 825 6,18
196924 553 095 068 -0,15
197026 437 818 682 7,68
197125 303 660 896 -4,29
197229 210 064 324 15,44
197335 284 157 787 20,79
197441 572 567 640 17,82
197539 948 003 497 -3,91
197637 526 801 241 -6,06
197730 675 323 758 -18,26
197837 428 353 228 22,01
197948 451 550 968 29,45
198066 467 995 900 37,18
198178 245 656 131 17,72
198248 627 702 999 -37,85
198332 193 990 382 -33,79
198437 928 845 056 17,81
198542 095 178 740 10,98
198638 902 666 672 -7,58
198740 904 633 963 5,15
198855 922 483 061 36,71
198965 970 277 480 17,97
199078 995 590 201 19,74
199190 985 247 292 15,18
1992108 833 000 000 19,62
1993111 526 000 000 2,47
1994131 315 000 000 17,74
1995110 381 000 000 -15,94
1996129 673 000 000 17,48
1997159 645 000 000 23,11
1998183 279 000 000 14,80
1999204 380 000 000 11,51
2000245 863 000 000 20,30
2001243 795 000 000 -0,84
2002246 739 000 000 1,21
2003252 934 000 000 2,51
2004283 820 000 000 12,21
2005308 472 000 000 8,69
2006308 472 000 000 0,00
2007323 360 000 000 4,83
2008333 971 000 000 3,28
2009280 706 000 000 -15,95
2010328 581 000 000 17,06
2011347 041 000 000 5,62
2012365 839 000 000 5,42
2013373 588 000 000 2,12
2014395 701 000 000 5,92
2015419 123 000 000 5,92
2016431 288 000 000 2,90
2017459 081 000 000 6,44
2018*473 709 860 181 3,19
2019*492 645 059 633 4,00
2020*511 580 259 084 3,84
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.7737522632801516E13, coefficient de régression = 1.8935199451429E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 143 145 619 279,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3490 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (459 081 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 637 164 939). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 511 580 259 084. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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