Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 040 000 000
196114 160 000 000 8,59
196215 200 000 000 7,34
196316 960 000 000 11,58
196420 080 000 000 18,40
196521 840 000 000 8,76
196624 320 000 000 11,36
196726 560 000 000 9,21
196829 360 000 000 10,54
196932 480 000 000 10,63
197035 520 000 000 9,36
197139 200 000 000 10,36
197245 200 000 000 15,31
197355 280 000 000 22,30
197472 000 000 000 30,25
197588 000 000 000 22,22
197689 025 974 026 1,17
197781 814 159 292 -8,10
1978102 500 000 000 25,28
1979134 561 000 000 31,28
1980194 348 000 000 44,43
1981250 082 000 000 28,68
1982173 723 000 000 -30,53
1983148 868 000 000 -14,31
1984175 632 000 000 17,98
1985184 473 000 000 5,03
1986129 441 000 000 -29,83
1987140 263 000 000 8,36
1988183 144 000 000 30,57
1989222 977 000 000 21,75
1990262 710 000 000 17,82
1991314 454 000 000 19,70
1992363 609 000 000 15,63
1993500 736 000 000 37,71
1994527 813 000 000 5,41
1995360 074 000 000 -31,78
1996410 976 000 000 14,14
1997500 413 000 000 21,76
1998526 502 000 000 5,21
1999600 233 000 000 14,00
2000707 907 000 000 17,94
2001756 706 000 000 6,89
2002772 106 000 000 2,04
2003729 336 000 000 -5,54
2004782 241 000 000 7,25
2005877 476 000 000 12,17
2006975 387 000 000 11,16
20071 052 700 000 000 7,93
20081 109 990 000 000 5,44
2009900 045 000 000 -18,91
20101 057 800 000 000 17,53
20111 180 490 000 000 11,60
20121 201 090 000 000 1,75
20131 274 440 000 000 6,11
20141 314 390 000 000 3,13
20151 169 620 000 000 -11,01
20161 076 910 000 000 -7,93
20171 149 920 000 000 6,78
2018*1 098 407 315 593 -4,48
2019*1 070 029 884 933 -2,58
2020*1 041 652 454 273 -2,65
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 5.836406238678065E13, coefficient de régression = -2.8377430659657E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 434 760 794 465,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8718 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 314 390 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 040 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 041 652 454 273. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,95 %. En 2017, cette même part est de 1,43 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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