Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,01
1961	0,01	0,00
1962	0,01	0,00
1963	0,01	0,00
1964	0,01	0,00
1965	0,01	0,00
1966	0,01	0,00
1967	0,01	0,00
1968	0,01	0,00
1969	0,01	0,00
1970	0,01	0,00
1971	0,01	0,00
1972	0,01	0,00
1973	0,01	0,00
1974	0,01	0,00
1975	0,01	0,00
1976	0,02	100,00
1977	0,02	0,00
1978	0,02	0,00
1979	0,02	0,00
1980	0,02	0,00
1981	0,02	0,00
1982	0,06	200,00
1983	0,12	100,00
1984	0,17	41,67
1985	0,26	52,94
1986	0,61	134,62
1987	1,38	126,23
1988	2,27	64,49
1989	2,46	8,37
1990	2,81	14,23
1991	3,02	7,47
1992	3,09	2,32
1993	3,12	0,97
1994	3,38	8,33
1995	6,42	89,94
1996	7,60	18,38
1997	7,92	4,21
1998	9,14	15,40
1999	9,56	4,60
2000	9,46	-1,05
2001	9,34	-1,27
2002	9,66	3,43
2003	10,79	11,70
2004	11,29	4,63
2005	10,90	-3,45
2006	10,90	0,00
2007	10,93	0,28
2008	11,13	1,83
2009	13,51	21,38
2010	12,64	-6,44
2011	12,42	-1,74
2012	13,17	6,04
2013	12,77	-3,04
2014	13,29	4,07
2015	15,85	19,26
2016	18,66	17,73
2017	18,93	1,45
2018	19,24	1,64

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5,23. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 153855 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (19,24) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,01). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 30,59. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.92 et coefficient de d�termination = 0.85).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Canada.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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R�sultats des derni�res �lections