21 septembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19616 246 106
19616 246 106 0,00
19626 337 359 1,46
19626 337 359 0,00
19636 870 201 8,41
19636 870 201 0,00
19648 454 046 23,05
19648 454 046 0,00
19658 936 381 5,71
19658 936 381 0,00
19669 271 485 3,75
19669 271 485 0,00
19678 603 279 -7,21
19678 603 279 0,00
19689 061 823 5,33
19689 061 823 0,00
19698 410 891 -7,18
19698 410 891 0,00
19708 879 385 5,57
19708 879 385 0,00
19719 785 734 10,21
19719 785 734 0,00
19729 222 837 -5,75
19729 222 837 0,00
19738 609 132 -6,65
19738 609 132 0,00
19747 847 763 -8,84
19747 847 763 0,00
19758 448 708 7,66
19758 448 708 0,00
19768 017 294 -5,11
19768 017 294 0,00
197710 137 914 26,45
197710 137 914 0,00
197810 930 077 7,81
197810 930 077 0,00
19798 457 899 -22,62
19798 457 899 0,00
198012 374 400 46,31
198012 374 400 0,00
198113 988 074 13,04
198113 988 074 0,00
198210 119 665 -27,66
198210 119 665 0,00
198313 188 000 30,32
198313 188 000 0,00
198412 788 809 -3,03
198412 788 809 0,00
198514 103 454 10,28
198514 103 454 0,00
198611 909 708 -15,55
198611 909 708 0,00
198711 606 945 -2,54
198711 606 945 0,00
198810 592 291 -8,74
198810 592 291 0,00
198910 952 847 3,40
198910 952 847 0,00
199014 635 439 33,62
199014 635 439 0,00
199114 251 500 -2,62
199114 251 500 0,00
199216 929 344 18,79
199216 929 344 0,00
199318 125 264 7,06
199318 125 264 0,00
199418 235 826 0,61
199418 235 826 0,00
199518 352 856 0,64
199518 352 856 0,00
199618 023 626 -1,79
199618 023 626 0,00
199717 656 258 -2,04
199717 656 258 0,00
199818 454 710 4,52
199818 454 710 0,00
199917 706 376 -4,05
199917 706 376 0,00
200017 556 900 -0,84
200017 556 900 0,00
200120 134 300 14,68
200120 134 300 0,00
200219 297 800 -4,15
200219 297 800 0,00
200320 701 400 7,27
200320 701 400 0,00
200421 670 200 4,68
200421 670 200 0,00
200519 338 700 -10,76
200519 338 700 0,00
200621 893 209 13,21
200621 893 209 0,00
200723 512 752 7,40
200723 512 752 0,00
200824 320 100 3,43
200824 320 100 0,00
200920 142 816 -17,18
200920 142 816 0,00
201023 301 879 15,68
201023 301 879 0,00
201117 635 417 -24,32
201117 635 417 0,00
201222 069 254 25,14
201222 069 254 0,00
201322 663 953 2,69
201322 663 953 0,00
201423 273 257 2,69
201423 273 257 0,00

Faits saillants


Augmentation de 273% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 14 333 993,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 273 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 320 100) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 246 106). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 29 892 833. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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