Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1984	21,10
1992	20,30	-3,79
1994	19,60	-3,45
1996	20,20	3,06
1998	20,60	1,98
2000	19,30	-6,31
2002	19,80	2,59
2004	19,60	-1,01
2005	19,80	1,02
2006	19,80	0,00
2008	20,60	4,04
2010	20,50	-0,49
2012	20,30	-0,98
2014	19,60	-3,45
2016	20,40	4,08

Faits saillants

Diminution de 3% en 32 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1984-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 20,1. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 3 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (21,1) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19,3). Nous disposons des r�sultats pour 15 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20,16. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.22 et coefficient de d�termination = 0.05).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Canada.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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