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Population de réfugiés (pays d'accueil)
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990356 400
1991360 170 1,06
1992360 991 0,23
199352 477 -85,46
199447 363 -9,75
199538 717 -18,25
199634 569 -10,71
199731 908 -7,70
199828 251 -11,46
199924 511 -13,24
200018 451 -24,72
200115 455 -16,24
200212 962 -16,13
20036 075 -53,13
20044 343 -28,51
20053 229 -25,65
20063 319 2,79
20071 616 -51,31
20081 055 -34,72
20091 235 17,06
20101 395 12,96
20111 677 20,22
20121 520 -9,36
20131 831 20,46
20141 837 0,33
20152 923 59,12
20166 202 112,18
20178 963 44,52
2018*9 021 0,64
2019*10 490 16,29
2020*11 959 14,00
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2955363.61, coefficient de régression = 1468.971. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 97% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 51 051,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 97 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (360 991) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 055). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 11 959. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.63).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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