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Population de réfugiés (pays d'origine)
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1994248
1995361 45,56
1996520 44,04
1997665 27,88
19981 016 52,78
19991 359 33,76
20001 291 -5,00
20011 594 23,47
20021 670 4,77
20031 652 -1,08
20041 744 5,57
20052 313 32,63
20063 304 42,84
20075 572 68,64
20086 162 10,59
20096 435 4,43
20106 816 5,92
20117 472 9,62
20128 435 12,89
20139 390 11,32
201410 666 13,59
201511 333 6,25
201610 385 -8,36
201711 659 12,27
2018*12 289 5,40
2019*12 853 4,59
2020*13 418 4,40
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1127708.495, coefficient de régression = 564.914. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 669,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4601 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 659) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (248). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 13 418. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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