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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19606 000 000
196144 000 000 633,33
1962107 000 000 143,18
196360 000 000 -43,93
196438 000 000 -36,67
196511 000 000 -71,05
196621 000 000 90,91
196714 000 000 -33,33
19680 -100,00
197082 000 000 ?
197148 000 000 -41,46
197215 000 000 -68,75
1973158 000 000 953,33
197461 000 000 -61,39
1975104 000 000 70,49
197669 000 000 -33,65
197739 000 000 -43,48
197868 000 000 74,36
197961 000 000 -10,29
198075 000 000 22,95
1981115 000 000 53,33
1982342 000 000 197,39
1983116 000 000 -66,08
19858 000 000 -93,10
1986143 000 000 1 687,50
1987154 000 000 7,69
198897 000 000 -37,01
198963 000 000 -35,05
199034 000 000 -46,03
199139 000 000 14,71
199219 000 000 -51,28
1993160 000 000 742,11
1994128 000 000 -20,00
199550 000 000 -60,94
199687 000 000 74,00
1997485 000 000 457,47
199823 000 000 -95,26
1999141 000 000 513,04
2000227 000 000 60,99
2001152 000 000 -33,04
200297 000 000 -36,18
200331 000 000 -68,04
2004320 000 000 932,26
200533 000 000 -89,69
200675 000 000 127,27
200822 000 000 -70,67
200959 000 000 168,18
2010112 000 000 89,83
2011229 000 000 104,46
2012259 000 000 13,10
201363 000 000 -75,68
201498 000 000 55,56
2015334 000 000 240,82
2016328 000 000 -1,80
2017224 000 000 -31,71
201826 000 000 -88,39

Faits saillants


Augmentation de 333% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 106 678 571,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 333 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (485 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 229 590 476. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.41 et coefficient de détermination = 0.17).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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