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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 068 640 000
196110 885 520 000 8,11
196211 727 040 000 7,73
196312 670 792 000 8,05
196415 009 512 000 18,46
196515 972 960 000 6,42
196617 807 200 000 11,48
196719 457 200 000 9,27
196821 756 560 000 11,82
196923 704 960 000 8,96
197025 561 744 000 7,83
197128 702 520 000 12,29
197232 445 312 000 13,04
197338 959 128 000 20,08
197450 267 528 000 29,03
197560 473 880 000 20,30
197660 607 811 688 0,22
197754 251 615 044 -10,49
197867 711 982 456 24,81
197986 661 364 035 27,99
1980126 468 000 000 45,93
1981161 018 000 000 27,32
1982107 023 000 000 -33,53
198390 605 295 587 -15,34
1984110 786 000 000 22,27
1985119 015 000 000 7,43
198688 605 565 544 -25,55
198792 343 323 901 4,22
1988123 870 000 000 34,14
1989153 527 000 000 23,94
1990182 791 000 000 19,06
1991221 693 000 000 21,28
1992261 114 000 000 17,78
1993347 440 000 000 33,06
1994362 253 000 000 4,26
1995238 463 000 000 -34,17
1996274 830 000 000 15,25
1997333 750 000 000 21,44
1998351 025 000 000 5,18
1999403 817 000 000 15,04
2000480 939 000 000 19,10
2001521 371 000 000 8,41
2002537 865 000 000 3,16
2003512 192 000 000 -4,77
2004534 445 000 000 4,34
2005602 194 000 000 12,68
2006656 080 000 000 8,95
2007707 049 000 000 7,77
2008742 945 000 000 5,08
2009592 487 000 000 -20,25
2010691 267 000 000 16,67
2011765 036 000 000 10,67
2012777 400 000 000 1,62
2013847 107 000 000 8,97
2014865 873 000 000 2,22
2015767 456 000 000 -11,37
2016706 621 000 000 -7,93
2017754 866 000 000 6,83
2018*723 299 323 085 -4,18
2019*705 226 606 416 -2,50
2020*687 153 889 748 -2,56
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.719404155980069E13, coefficient de régression = -1.8072716668343E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 291 005 748 118,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7397 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (865 873 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 068 640 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 687 153 889 748. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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