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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 186 512 000
19612 199 456 000 0,59
19622 351 008 000 6,89
19632 792 048 000 18,76
19643 403 592 000 21,90
19653 797 488 000 11,57
19664 303 248 000 13,32
19675 074 744 000 17,93
19685 623 368 000 10,81
19696 231 992 000 10,82
19707 093 328 000 13,82
19717 045 816 000 -0,67
19728 570 304 000 21,64
197310 667 184 000 24,47
197414 309 944 000 34,15
197518 848 568 000 31,72
197618 728 538 961 -0,64
197716 076 495 575 -14,16
197821 597 600 877 34,34
197931 511 175 439 45,90
198048 119 913 043 52,71
198165 992 612 245 37,14
198239 872 446 809 -39,58
198326 119 625 312 -34,49
198431 509 004 768 20,63
198535 221 082 133 11,78
198625 195 670 154 -28,46
198725 879 298 360 2,71
198833 922 732 392 31,08
198938 460 187 284 13,38
199046 971 981 085 22,13
199158 654 857 872 24,87
199271 260 944 780 21,49
1993104 401 000 000 46,51
1994114 394 000 000 9,57
199558 886 631 617 -48,52
199675 676 310 103 28,51
199799 315 317 042 31,24
1998111 031 000 000 11,80
1999126 750 000 000 14,16
2000152 121 000 000 20,02
2001150 840 000 000 -0,84
2002148 780 000 000 -1,37
2003144 247 000 000 -3,05
2004160 175 000 000 11,04
2005181 670 000 000 13,42
2006210 131 000 000 15,67
2007230 982 000 000 9,92
2008257 122 000 000 11,32
2009199 148 000 000 -22,55
2010228 302 000 000 14,64
2011262 941 000 000 15,17
2012274 334 000 000 4,33
2013270 851 000 000 -1,27
2014276 258 000 000 2,00
2015263 629 000 000 -4,57
2016247 065 000 000 -6,28
2017257 101 000 000 4,06

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 92 168 000 198,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11659 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (276 258 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 186 512 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 213 827 400 499. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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