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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 154 602 473
19911 075 454 082 -6,86
19921 258 971 518 17,06
19931 192 218 793 -5,30
19941 291 454 965 8,32
19951 468 792 651 13,73
19961 246 175 439 -15,16
19971 393 726 851 11,84
19981 471 501 832 5,58
19991 549 090 801 5,27
20001 243 035 324 -19,76
20011 083 159 041 -12,86
20021 056 879 742 -2,43
20031 367 964 906 29,43
20041 744 831 564 27,55
20052 178 468 743 24,85
20062 592 957 637 19,03
20073 677 794 222 41,84
20084 283 349 694 16,47
20093 084 289 103 -27,99
20103 743 089 228 21,36
20114 945 535 690 32,12
20124 421 855 783 -10,59
20134 694 505 693 6,17
20145 415 583 660 15,36
20154 905 243 522 -9,42
20165 407 084 299 10,23
20176 248 858 970 15,57

Faits saillants


Augmentation de 441% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 685 588 452,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 441 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 248 858 970) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 056 879 742). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 410 912 939. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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