Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 804 770 318 |
|
| 1991 | 912 755 102 |
13,42 |
| 1992 | 448 968 768 |
-50,81 |
| 1993 | 425 784 483 |
-5,16 |
| 1994 | 518 729 792 |
21,83 |
| 1995 | 735 616 798 |
41,81 |
| 1996 | 768 280 702 |
4,44 |
| 1997 | 647 309 237 |
-15,75 |
| 1998 | 622 378 897 |
-3,85 |
| 1999 | 610 017 575 |
-1,99 |
| 2000 | 770 711 945 |
26,34 |
| 2001 | 820 890 367 |
6,51 |
| 2002 | 860 810 756 |
4,86 |
| 2003 | 998 797 915 |
16,03 |
| 2004 | 1 211 928 639 |
21,34 |
| 2005 | 1 199 828 747 |
-1,00 |
| 2006 | 1 384 805 478 |
15,42 |
| 2007 | 1 891 960 170 |
36,62 |
| 2008 | 2 552 636 042 |
34,92 |
| 2009 | 2 308 812 125 |
-9,55 |
| 2010 | 2 169 519 892 |
-6,03 |
| 2011 | 2 469 297 413 |
13,82 |
| 2012 | 2 277 517 577 |
-7,77 |
| 2013 | 2 564 979 642 |
12,62 |
| 2014 | 2 660 566 659 |
3,73 |
| 2015 | 2 399 369 070 |
-9,82 |
| 2016 | 2 574 764 452 |
7,31 |
| 2017 | 2 636 912 512 |
2,41 |
| 2018* | 2 675 531 571 |
1,46 |
| 2019* | 2 720 249 629 |
1,67 |
| 2020* | 2 764 967 687 |
1,64 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.7565509588114E10, coefficient de régression = 4.4718058057E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 228% en 27 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 437 454 330,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 228 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 660 566 659) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (425 784 482,8). Nous disposons des résultats pour 28 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 764 967 687. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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